# 프로젝트 기획안: SafeSOC AI

부제: 공공시설물 안전·유지관리 의사결정 코파일럿  
제출 대상: 국회의원실, 국토교통부·KAIA, 조달청·공공 수요기관  
기획 단계: 정책·수요기관 사전검토용

## 1. 한 문장 제안

분산된 시설물 점검자료와 법정 기준을 AI가 연결해 위험도, 보수 우선순위, 작업지시서와 감사보고서 초안을 만들고, 담당자가 근거를 확인·승인하도록 하는 공공시설물 안전관리 제품을 90일 MVP와 지자체 실증으로 검증한다.

## 2. 해결할 문제

- 시설물 대장, 정기점검 보고서, 사진, 민원, 보수이력, 센서 데이터가 서로 다른 시스템과 문서에 분산돼 있다.
- 담당자 교체와 경험 차이에 따라 위험판단·보고서 품질·보수 우선순위가 달라진다.
- 과거 판단의 근거와 후속조치를 추적하기 어려워 감사·재난 대응 시 시간이 오래 걸린다.
- 기존 솔루션은 자산관리 또는 문서보관에 머무르고, 근거 기반의 판단 보조와 업무흐름 자동화가 약하다.

## 3. 제품 구성

### 데이터 통합

- 시설물 대장, 점검 PDF/HWP, 사진, 센서, 보수·예산·민원 이력 수집
- 시설물·부재·결함·점검·조치·근거를 연결하는 관계형 DB
- 원문 보존, 비식별화, 권한별 접근통제

### 근거제시 AI

- 법령·지침·점검기준·과거사례 RAG
- 결함유형과 위험신호 분류
- 위험도·조치 우선순위 추천
- 모든 추천에 출처문서·문단·버전 표시

### 업무 코파일럿

- 재점검 요청, 보수 작업지시서, 예산요청서, 대민·감사 보고서 초안
- 담당자 검토·전문가 승인·반려 흐름
- 모델·프롬프트·근거·승인자 감사로그

### 운영 대시보드

- 시설물별 위험도, 미조치 항목, 기한, 예산, 담당자
- 지도·목록·사진 비교
- 부서·시설유형별 KPI

## 4. 90일 MVP 범위

| 구간 | 기간 | 산출물 |
|---|---:|---|
| 문제정의·데이터계약 | 1~2주 | 시설유형 1개, 업무흐름, 데이터목록, 평가기준 |
| 데이터·검색 기반 | 3~5주 | DB, 문서파서, RAG, 권한·감사로그 |
| 위험분류·보고서 | 6~9주 | 위험신호 분류, 근거표시, 보고서 초안 |
| 현장 실증 | 10~12주 | 사용자시험, 오류분석, 성과보고서, 제품규격서 |

초기 범위는 한 지자체의 교량·옹벽·지하차도·공공건축물 중 하나로 제한한다.

## 5. 수요기관 및 실증기관 후보

1순위는 실제 시설물 점검·보수예산을 집행하는 지자체의 안전총괄·도로관리·공공건축물 담당부서다. AI 시티 신청 시 수요처가 지자체여야 하므로, 광역·기초지자체 한 곳을 주 실증기관으로 정한다.

후속 후보:

- 국토안전관리원: 시설물 안전기준·점검업무 검토 후보
- 한국토지주택공사: 공공주택·단지 시설 유지관리 수요 후보
- 국가철도공단·한국철도공사: 철도시설 확장 실증 후보
- 한국공항공사: 공항시설 확장 실증 후보
- 지방공기업·시설관리공단: 구매연계·조달혁신의 공공수요처 후보

후보는 미확정이며, 다음 주 면담에서는 기관명을 사업 파트너로 단정하지 않고 실무부서 소개와 공식 수요확인 절차를 요청한다.

## 6. 12개월 및 24개월 일정

| 기간 | 개발·행정 단계 | 검증 산출물 |
|---|---|---|
| 0~3개월 | 문제정의, 대표자·공동개발 계약, 특허출원, 90일 MVP | 사용자 인터뷰 5건, MVP, 특허출원, 데이터·보안계획 |
| 4~6개월 | 지자체 제한 실증, 위험분류·근거추적 개선 | 실증의향서, 사용자 3명 이상, 오류·성능보고서 |
| 7~9개월 | 제품규격·가격·운영체계, TRL 6 증빙 | 제품규격서, 시험결과, 운영·유지보수 계획 |
| 10~12개월 | 구매연계·AI 시티·AX-Sprint 사전상담 및 다음 공고 신청 | 구매동의서 또는 지자체 수요확인서, 신청서 패키지 |
| 13~18개월 | 선정 경로의 R&D·현장실증, 보안·품질 시험 | TRL 7, 등록특허, 공인 또는 제3자 시험자료 |
| 19~21개월 | 혁신시제품 유형2 지정 신청, 시범구매 수요매칭 | 혁신제품 제안서, 가격근거, 수요기관 2곳 이상 |
| 22~24개월 | 시범구매 또는 구매조건 이행, 추가기관 확산 | 첫 공공계약·매출, 운영성과, Scale-up 준비자료 |

## 7. 목표 KPI

- 점검보고서 검토·재작성 시간 50% 이상 단축
- 필수항목 누락률 80% 이상 감소
- AI 추천의 근거 추적 가능 비율 100%
- 고위험 검토대상 재현율 90% 이상
- 사용자 만족도 80점 이상
- 실증 종료 후 실제 운영의향서 1건 이상

정확도 수치는 샘플 수와 전문가 라벨 기준을 함께 공개한다. AI가 안전 최종결정을 자동 수행하지 않는다.

## 8. 차별성과 IP 전략

특허 후보:

1. 이종 시설물 점검자료를 결함-부재-기준-조치 그래프로 변환하는 방법
2. 규정 근거와 과거 조치 결과를 결합해 위험도와 보수 우선순위를 산정하는 방법
3. AI 추천, 인간 승인, 후속조치 결과를 학습·감사 가능한 이력으로 연결하는 방법

단순 챗봇이 아니라 공공시설물 데이터모델, 위험판단 근거, 승인 워크플로와 기술효과를 청구항에 포함한다.

## 9. 사업화·수익 모델

- 초기: 지자체 1곳 제한 실증
- 구축형: 기관별 초기 구축·데이터 이관·교육비
- 구독형: 시설물 수 또는 사용자 수 기준 연간 사용료
- 유지보수: 법령·기준 업데이트, 모델평가, 장애대응
- 확장: 도로시설, 공공건축물, 상하수도, 철도·공항 시설

지원금은 제품 고도화와 실증에 사용하고, 매출은 시범구매·나라장터·유지보수 계약에서 만든다.
1차 수익은 기관별 구축·데이터 이관비, 2차 수익은 연간 구독·유지보수료, 3차 수익은 시설유형별 추가 모듈과 타 기관 확산 계약으로 구성한다. 단일 보조금 수령이 아니라 공공 구매계약과 반복 유지보수 매출로 손익분기 구조를 만든다.

## 10. 예상 사업비와 민간부담

동일 개발비에 여러 지원을 중복 적용하지 않고 공고 시점과 선행조건에 따라 아래 중 한 경로를 선택한다.

| 경로 | 총사업비 최소 | 정부지원 | 민간부담 최소 | 현금 최소 | 후속 매출 조건 |
|---|---:|---:|---:|---:|---|
| 자체 90일 MVP | 3,000만~6,000만 원 추정 | 없음 | 전액 자체 | 전액 자체 | 수요·성능 증빙 확보 |
| 구매연계·조달혁신 | 8억 원 | 6억 원 | 2억 원 | 2,000만 원 | 공공수요처 6억 원 이상 구매 |
| AI 시티 | 약 6.667억 원 | 5억 원 | 약 1.667억 원 | 약 1,667만 원 | 실증 종료 후 6개월 이상 운영 |
| AX-Sprint 확장 | 약 40.714억 원 | 28.5억 원 | 약 12.214억 원 | 약 1.221억 원 | 출시 또는 매출 KPI |

금액은 소기업 최대지원 비율을 적용한 최소치다. 부가세, 불인정비용, 협약조정액은 별도 현금으로 준비한다.

## 11. 자금·조달 경로

1. 자체 MVP와 특허 출원·등록
2. 지자체 실증의향서와 TRL 6 증빙
3. 공공수요처 구매동의서를 확보해 구매연계·조달혁신 최대 6억 원 신청, 또는 지자체 실증으로 AI 시티 최대 5억 원 신청
4. 대형 확장이 필요할 때만 AX-Sprint 최대 28.5억 원 신청
5. 구매연계 R&D 성공제품이면 중기부 혁신제품 유형1, 자체개발 제품이면 TRL 7·등록특허 후 혁신시제품 유형2 지정
6. 혁신제품 시범구매 계약
7. R&D Scale-up 약 3억 원으로 고도화
8. 우수제품·디지털서비스몰·반복 계약

중복 지원이 발생하지 않도록 각 단계의 기능·기간·비용을 분리한다.

## 12. 면담 요청사항

- 정책 적합성: AI City, AX-Sprint, 신규 R&D 중 가장 적합한 공식 경로 확인
- 수요 연결: 실증 의지가 있는 지자체 시설안전 실무부서 소개
- 절차 안내: 다음 기술수요조사·2027 공고·혁신제품 사전상담 일정
- 데이터 협조: 비식별 샘플데이터와 현장 사용자 인터뷰 협조
- 평가기준 확인: 특허, TRL, 보안, 성능, 제품규격서의 필수 증빙 목록

요청하지 않는 것: 특정과제 선정 보장, 심사 개입, 수의계약 지시, 공고조건 변경.

## 13. 즉시 필요한 의사결정

1. 첫 시설물 유형과 실증 지자체
2. 등록특허 일정
3. 90일 MVP 예산 3,000만~6,000만 원의 조달방법
4. 공공망·민감정보 처리환경
5. 다음 구매연계·조달혁신과 2027년 AI City 중 1순위 공고